檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "邊緣運算".ckeyword (精準) and cdept.raw="電子工程系"
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本論文中實現一個應用於5G邊緣運算網路封包轉換系統，封包轉換系統(Protocol Conversion Engine)是幫助OpenFlow Switch解析5G行動網路中的GTP(GPRS Tu…
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本篇研究論文提出了一種基於邊緣運算進行深度學習之物件偵測實現在低成本的物聯網裝置之方法。由於低成本物聯網裝置硬體上運算的限制，要運行訓練好的神經網絡模型將是一項挑戰，因此本篇研究論文利用Intel旗…
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物聯網與人工智慧的結合引領新的風潮，將“智慧城市”的概念從理想變成現實。 其中影像監控在智慧城市中是十分重要的應用，通常是採用雲運算的方式實現，然而雲運算是基於集中式框架會將收集到的資料集中到雲端處…
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隨著深度神經網路(DNN)模型辨識準確率的提高，人工智慧（AI）的應用變得更加豐富多元。AI更被大量應用到物聯網（IoT）系統中，其中邊緣運算技術成為了常見的解決方案，而雲端至邊緣設備上的傳輸延遲將…
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近年來低延遲的網路通訊需求變得越來越重要。邊緣運算聚集了訊息和資源，提供強大的運算能力以及全面性的資料庫，但是物理上傳輸距離的限制導致訊號傳遞上需要較高的傳輸延遲。基於卸載的概念，邊緣運算和網路內處…
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近年來，由於物聯網(Internet of Things, IoT)結合人工智慧(Artificial Intelligence, AI)應用的普及，眾多的運算裝置被部署在各個場域中，使用「…